Python科研绘图实战：发表级图表制作

多幅图模板

fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))
axes[0,0].plot(strain, stress, "k-")
axes[0,0].text(-0.1, 1.05, "A", transform=axes[0,0].transAxes, fontweight="bold")
df.boxplot(column="modulus", by="treatment", ax=axes[0,1])
axes[1,0].scatter(x, y, s=20, alpha=0.6)
axes[1,1].imshow(sem_image, cmap="gray")
plt.tight_layout()

色彩方案

import seaborn as sns
sns.set_palette("colorblind")
colors = ["#1b9e77", "#d95f02", "#7570b3", "#e7298a"]

导出格式

plt.savefig("figure.pdf", dpi=300, bbox_inches="tight")  # 矢量
plt.savefig("figure.png", dpi=600)  # 高分辨率

审稿建议

• 不要单独用红绿配色
• 用粗体字母标注幅面
• 在caption中报告n值

• Rougier, N.P. et al. (2014). PLoS CB, 10(9), e1003833.